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AI 보안 통제 오버레이 전략 기업의 AI Security·Cybersecurity Risk Management·AI Governance 를 담당한다면 이제 질문을 바꿔볼 필요가 있습니다. “AI를 위한 새로운 보안체계를 하나 더 만들어야 할까?”가 아니라 **“이미 운영하는 IAM·DLP·SIEM·취약점 관리에 AI 때문에 무엇을 더해야 할까?”**입니다. 이 질문이 바로 Security Control Overlay 를 이해하는 출발점입니다. 새 AI 비서를 도입했는데 보안팀이 받은 질문은 뜻밖에 달랐습니다. 아래 이야기는 특정 기업의 실제 사고를 재현한 것이 아니라, 기업 AI 도입 과정에서 발생할 수 있는 상황을 재구성한 가상의 시뮬레이션 입니다. 한 중견기업이 사내 문서를 검색하고 이메일 초안을 작성하는 AI 업무 비서를 도입했다고 가정해보겠습니다. 회의실 스크린에는 새 AI의 기능이 하나씩 펼쳐집니다. “사내 규정을 찾아줘.” 몇 초 만에 답이 나옵니다. “지난달 거래처 메일을 요약해줘.” 메일함을 훑고 핵심만 정리합니다. 여기까지는 꽤 편리해 보입니다. 그런데 보안 담당자가 질문 하나를 던집니다. “이 AI가 읽을 수 있는 문서는 어디까지죠?” 잠시 조용해집니다. 다른 담당자가 묻습니다. “직원 대신 외부 API를 호출한다면 그 권한은 누구 계정으로 실행됩니까?” 질문이 하나씩 늘어납니다. AI가 검색한 문서는 로그에 남을까요? 프롬프트에 고객정보가 들어가면 기존 DLP가 감지할까요? AI Agent가 SaaS 서비스를 호출할 때 사용하는 API Key는 언제 만료될까요? 모델이 바뀌면 기존 변경관리 절차를 적용해야 할까요? 흥미로운 반전은 여기 있습니다. 기업에 보안통제가 없었던 것이 아닙니다. IAM도 있고, DLP도 있고, SIEM도 있고, 취약점 관리도 있습니다. 문제는 그 통제들이 대부분 사람·서버·애플리케이션·파일·네트워크를 중심으로 설계됐다는 것 입니다. AI가 들어오면서 새로운 자산과 새로운 행동 경로가 생겼습니다. Model, Pro...